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      本神經網絡好書帶你告別深度學習恐懼癥

      2018-11-19 09:44| 發布者: 好書推薦| 查看: 613| 評論: 0

      摘要: 神經網絡是機器學習和深度學習的基礎初次聽說其名號的人都會充滿著各種幻想深入了解后你會發現它還是對治深度學習恐懼癥的一劑良藥NO.1《解析深度學習:卷積神經網絡原理與視覺實踐》魏秀參 著周志華教授作序力薦, ...

      神經網絡是機器學習和深度學習的基礎

      初次聽說其名號的人都會充滿著各種幻想

      深入了解后你會發現

      它還是對治深度學習恐懼癥的一劑良藥

      NO.1

      《解析深度學習:卷積神經網絡原理與視覺實踐》

      本神經網絡好書帶你告別深度學習恐懼癥

      魏秀參 著

      周志華教授作序力薦,展現深度學習特別是CNN從數據、模型到系統的全棧式開發過程和技巧,一流的深度學習入門實踐書!

      本書作為卷積神經網絡的入門書籍,兼顧基礎知識和學習難點,讓初學者不僅可以看明白、而且能夠讀懂,知其所以然并舉一反三運用到自己的工程實踐中。在內容上涵蓋深度卷積神經網絡的基礎知識和實踐應用兩大方面。通過“基礎知識”和“實踐技巧”兩方面使讀者從更高維度了解、掌握并成功構建針對自身應用問題的深度卷積神經網絡。

      NO.2

      《圖解深度學習與神經網絡:從張量到TensorFlow實現》

      本神經網絡好書帶你告別深度學習恐懼癥

      張平 編著

      本書是以TensorFlow 為工具介紹神經網絡和深度學習的入門書,內容循序漸進,以簡單示例和圖例的形式,展示神經網絡和深度學習背后的數學基礎原理,幫助讀者更好地理解復雜抽象的公式。同時,采用手動計算和程序代碼這兩種方式講解示例,可以更好地幫助讀者理解TensorFlow 的常用函數接口,為讀者掌握利用TensorFlow 搭建人工智能項目打下良好的基礎。

      NO.3

      《神經網絡與深度學習應用實戰》

      本神經網絡好書帶你告別深度學習恐懼癥

      劉凡平 等 編著

      本書緊密結合一線工程師的研究成果,是對當前神經網絡和深度學習的完整性原理介紹和實踐分析。

      本書從結構上重點介紹了前饋型神經網絡、反饋型神經網絡,以及自組織競爭型神經網絡,并針對當下深度學習中比較重要的網絡進行了詳細介紹,包括卷積神經網絡、循環(遞歸)神經網絡、深度信念網絡、生成對抗網絡,以及深度強化學習。

      NO.4

      《Python與神經網絡實戰》

      本神經網絡好書帶你告別深度學習恐懼癥

      何宇健 編著

      本書較為全面地介紹神經網絡的諸多基礎與進階的技術,以及如何利用神經網絡來解決真實世界中的現實任務。

      各章節的內容不僅包括了經典的傳統機器學習算法與神經網絡的方方面面,也對它們進行了對比與創新。如果能夠掌握好本書所敘述的知識的話,相信即使具體的技術迭代得再快,讀者也能根據本書所打好的基礎來快速理解、上手與改進它們。

      NO.5

      《Python與機器學習實戰:決策樹、集成學習、支持向量機與神經網絡算法詳解及編程實現》

      本神經網絡好書帶你告別深度學習恐懼癥

      何宇健 編著

      雖說神經網絡算法的推導看上去繁復而“令人生畏”,但其實所用到的知識并不深奧。本書算法與代碼兼顧,通過簡單的Python,來完成復雜的機器學習算法。

      本書由淺入深,理論與實踐并存,同時將理論也進行了合理的分級;無論讀者在此前對機器學習有何種程度的認知,想必都能通過不同的閱讀方式有所收獲。


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